llms.txt 怎么写才有效？我们重写自家官网的完整记录
我们把官网给 AI 引擎看的 llms.txt 从 3.7KB 重写成 12 段事实清单：英文段从 4 行占位补到与中文对等，并补上服务区域、适合谁、凭什么可信、怎么合作。本文记录重写前的三个问题、新结构、四条写作原则与验证方法。
先说清楚：llms.txt 不是给搜索引擎看的
robots.txt 管「能不能抓」，sitemap.xml 管「有哪些页面」，而 llms.txt 管的是「怎么描述我」。
它是给 AI 引擎看的站点说明书。当 ChatGPT Search、Perplexity 或 Google 的 AI 概览需要介绍一家公司时，这份文件提供的是最直接、最结构化的口径。
这个区别决定了写法。很多站点只是把自己的页面标题列一遍 —— 那对 AI 几乎没有增量价值，因为这些页面它本来就能抓到。llms.txt 真正该回答的，是那几个页面上不容易一眼读出来、但 AI 最需要的事实：
- 你到底是做什么的
- 你适合什么样的客户
- 你不适合什么样的客户
- 你凭什么可信
- 怎么和你合作
想清楚这一点之后，我们回头去看自己官网的 llms.txt，问题就变得很明显了。
我们动手之前，它长什么样
重写之前，我们官网的 llms.txt 是 3.7 KB，四个段落：Pages、Key Detail Pages、English Site、Sitemap。结构没写错，但有三个真问题。
问题一：中英权重完全失衡
详细介绍只给了中文页面。英文那一段只有四行占位式的描述，长这样：
- Home: Homepage
- Services: Service modules
- FAQ: Questions and answers
- Cases: Proof of results
而英文站才是我们的主战场 —— 客户大多在欧美和澳洲。英文段写成这个样子，等于把主战场让了出去。
问题二：缺了 AI 最需要的那些事实
整份文件里没有服务区域、没有「适合谁 / 不适合谁」、没有合作方式、也没有一句说明「凭什么可信」。
这些都是 AI 在被追问时必然会用到的信息。文件里没有，AI 只能自己猜，或者干脆换一家有答案的来说。
问题三：关键页面里混进了快讯
我们在「关键页面」那一栏里塞了三条最新的快讯。问题是快讯是时效性内容 —— 三个月后它就没有引用价值了，而它占着的那个位置，本该属于一直在线的服务页和案例页。
时效性内容不该和核心页面抢位置。
重写后的结构：12 个段落
我们把整份文件重新组织了一遍，从 3.7 KB 变成约 7.6 KB，一共 12 个段落，中英各一套、逐段对等：
| 段落 | 写什么 |
|---|---|
| 关于我们 / About | 服务区域、沟通语言、经验年限、联系方式 |
| 我们做什么 | 服务范围，用人话讲，不用行业黑话 |
| 与同行的区别 | 四维审计法、数据可验证、双引擎、先看效果再付费、拒绝低端外包 |
| 适合谁 / 不适合谁 | 明确的两份名单 |
| 可验证的成果 | 具体案例与具体数字，注明数据来源和核对方式 |
| 免费工具 | 我们提供的免费检测入口 |
| Pages · 中文站 | 中文页面清单 |
| Pages · English | 英文页面清单（与中文段落同等详细） |
| 关键页面 | 只放长期有效的商业页 |
| 最新快讯 | 单独成段，并明确标注「时效性内容，非核心页面」 |
| Sitemap | 站点地图地址 |
| 引用说明 | 请注明来源与页面标题 |
有两个改动看起来小，但对 AI 的引用行为影响很大：把快讯从「关键页面」里拆出来单独成段，以及在英文段用英文页面名（Home、Case Studies、Services），而不是让中文标签混进去。
四条写作原则
一、事实优先，形容词让位
「专业、高效、经验丰富」这类词对 AI 没有信息量 —— 因为任何一家公司都能这么写。能写具体数字就写数字。
我们写的是：某 Shopify 鼠标垫品牌自然流量在 43 天内增长 317%，数据取自客户的 Search Console 后台，如有需要，可在征得客户同意后验证（这个案例在我们的案例页有完整记录）。
二、把「不适合谁」也写出来
这是 AI 在回答「我该不该找他们」时最需要、而绝大多数站点都没有的一段。
明确写出不适合谁，反而是可信度的来源 —— 它证明你在筛选客户，而不是什么都接。
三、中英对等，而不是英文省略
如果你的客户主要在海外，英文段至少要和中文段一样完整。英文写得比中文简略，是最常见、也最浪费的一种写法。
四、写到能被核对的程度
「数据可验证」这五个字本身没有力量。有力量的是「数据来自客户后台，可在征得客户同意后验证」。
承诺写到能被验证的程度，才叫承诺；写不到，它就只是一句形容词。
怎么验证它有没有生效
三条可操作的检查，不需要任何工具：
第一，直接问 AI。 把网址丢给 ChatGPT 或 Perplexity，问「这家公司是做什么的、适合什么样的客户」。回答里的关键事实与你的 llms.txt 是否一致，是最直接的信号。
第二，看谁在读它。 部分 AI 引擎的抓取会带自己的 User-Agent。看一眼 llms.txt 的访问来源，就大致知道谁在取这份文件。
第三，逐条反问自己。 打开你的 llms.txt，每一句都问一遍：「这句话，AI 从我的首页上能不能读到？」如果答案是「能」，那这一句就是白写的 —— 它没有提供增量信息。
一个提醒：别把它做成关键词堆砌
llms.txt 不是 SEO 的新战场，它是表达清晰度的竞争。
堆关键词的 llms.txt，和堆关键词的落地页一样，对 AI 没有说服力。因为 AI 判断的依据是「这段话有没有回答我的问题」，而不是「某个词出现了多少次」。
如果你的官网还没有这份文件，或者只是把 sitemap 改了个名字就交差 —— 那它大概率不会带来任何变化。
最后
我们自己的 llms.txt 是公开的，你可以直接打开对照本文看它的 12 段结构。
如果你的站点还没有这份文件，或者你想知道现在这份写得怎么样：用免费工具测一遍站点性能看看基础面是否健康；需要更完整的诊断，也可以直接找我们聊 —— 我们会先给判断，再谈要不要合作。